服务流程
从诊断到推荐，北京 GEO 全案交付
芯芸达把 GEO 拆成诊断、建模、部署、分发、监测五个阶段，既能服务北京本地获客，也能服务科技产品与知识型企业与制造企业的品牌出海。
DIAGNOSIS
DEPLOY
MONITOR
一
北京科技与专业服务 GEO 诊断
- 品牌 AI 可见性报告
- 测试品牌在 DeepSeek、豆包、通义千问、ChatGPT、Gemini、Perplexity 等平台中的提及、引用、推荐位置和回答情绪。
- 产业关键词与竞品对标
- 围绕海淀 AI 科技与科研成果、朝阳专业服务与国际业务、经开区产业技术与企业服务、昌平生命科学与教育培训、顺义品牌出海、丰台医疗健康等场景建立关键词和竞品清单。
二
品牌知识图谱与定位校准
- 品牌实体定义
- 统一企业名称、产品品类、核心优势、资质、案例、服务区域和禁用表述，减少 AI 错误理解。
- 中英双语语义框架
- 面向出海企业补齐英文品牌实体、服务能力、应用场景和客户问答，服务海外 AI 搜索入口。
三
官网与内容资产优化
- 官网结构化配置
- 部署 title/description/canonical、FAQPage、BreadcrumbList、Organization、LocalBusiness/ProfessionalService 等结构化数据。
- FAQ 与专题页
- 围绕用户真实问题建设 FAQ、服务页、产业专题、案例页和白皮书，让 AI 有稳定可引用的官方内容。
- llms.txt 与 Markdown 镜像
- 把核心页面转成 AI 友好的文本入口，降低模型解析官网内容的门槛。
四
内容矩阵与信源分发
- 行业内容生产
- 围绕“北京专业服务机构推荐”“科技产品与知识型企业品牌出海”“产品选型对比”“机构资质与案例”等问题生产结构化内容。
- 权威信源协同
- 让官网、新闻稿、行业平台、社媒、百科式资料和客户案例保持事实一致，形成可被 AI 交叉验证的信源网络。
五
监测、复盘与持续优化
- 周报与月报
- 追踪品牌可见度、Top1/Top3 占比、AI 引用来源、出海问答覆盖、竞品变化和错误信息。
- 下一轮优化计划
- 根据数据判断继续扩展城市词、品类词、英文词、案例内容或信源分发，避免盲目堆内容。